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Mi Tesis de Licenciatura

Mi tesis de Licenciatura fue asesorada por el Maestro en Ingeniería René de Jesús Romero Troncoso, mientras era estudiante de la Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica y Electrónica (FIMEE) de la Universidad de Guanajuato. Inicié mi tesis con el desarrollo de un programa en Pascal para determinar la Función de Transferencia de Filtros Digitales basados en Filtros Analógicos a finales de 1993 (iba en el tercer año de mi formación como Ingeniero), que era un pre-requisito para poder pertenecer al grupo de alumnos que eran asesorados en el Área de Procesamiento Digital de Señales. Fue elaborado un pequeño resumen de mi trabajo y enviado al CIECE 94 celebrado en Zacatecas, Zacatecas en Marzo de 1994 como mi primer conferencia. Posteriormente, al terminar mi programa se me dio un curso de Procesamiento Digital de Señales donde conocí la Estimación Espectral Clásica basada en los Métodos de Fourier. De este curso y del antecedente programa de filtros, se determinó que el mejor tema de tesis además de estar relacionado y ser económico para mi situación en casa, fuera el de Estimación Espectral con Modelado Paramétrico.

La tesis fue titulada: "Técnicas Avanzadas de Análisis Espectral". El trabajo consistiría en desarrollar programas en Pascal o C para la realización y comparación de los siguientes Métodos de Estimación Espectral:

Las Ventanas Espectrales consideradas fueron: 1) Rectangular, 2) Triangular, 3) Hanning, 4) Hamming, 5) Blackman y 6) Parzen.

Las señales de prueba comunes para comprobar los resultados de los métodos fueron: 1) Pulsos Positivos, 2) Pulsos Negativos, 3) Cuadrada Alternante, 4) Diente de Sierra, 5) Triangular, 6) Sinusoidal Rectificada de Media Onda, 7) Sinosoidal Rectificada de Onda Completa, 8) Sinusoidal Pura y 9) Dos Sinusoidales en Ruido. Cada una de estas ondas tenía la opción de proporcionar sus parámetros más comunes como lo son amplitud y frecuencia, pero en algunas de ellas se tomaban en cuenta otros parámetros importantes.

El número de muestras a tomar de la señal era elegible entre: 1) 256, 2) 512 o 3) 1024 muestras.

Terminé mis cursos de Licenciatura en el período de Octubre a Diciembre de 1994. Por lo tanto, me dedique de tiempo completo a mis prácticas profesionales y los últimos detalles de mi tesis a partir de Enero de 1995.

Casi al finalizar mi tesis redacté otro resumen y lo envié al CIECE 95 celebrado en Ciudad Obregón Sonora en Marzo de 1995 (recuerdo que traía una gripa terrible) siendo la segunda conferencia de mi vida.

Terminé de redactar mi tesis en Mayo de 1995 pero como mi asesor estaba estudiando su doctorado tuve que esperarme hasta el 6 de Octubre de 1995 para presentar mi trabajo de tesis y titularme como Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica. Agradezco públicamente a mi familia (sobre todo a mis padres y mi hermana Rosario) por su apoyo incondicional para obtener dicho título y por haber asistido a mi examen recepcional.

Yo ingresé en Junio de 1995 al propedéutico de la Maestría en Ciencias con Especialidad en Electrónica en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE) ubicado en Tonantzintla, Puebla. Esta evaluación terminó con mi aprobación en Agosto de 1995.

Yo considero verdaderamente trascendental la elaboración de este trabajo de tesis no sólo en mi vida académica sino en mi crecimiento como persona. Al M. en I. René de Jesús Romero Troncoso le estoy muy agradecido por su apoyo.

De hecho para realizar mi tesis, un 90 % de la bibliografía revisada fue material en Inglés.


ÍNDICE GENERAL

1. INTRODUCCIÓN
1.1 Antecedentes
1.2 Discretización y Cuantización de Señales
1.3 Filtrado Digital
1.4 Análisis Espectral

2. FILTROS DIGITALES IIR
2.1 Cálculo de Filtros Analógicos
2.2 Transformación de Analógico a Digital
2.3 Estructuras de Filtros Digitales
2.4 Metódica en Computadora

3. ESTIMACIÓN ESPECTRAL CLÁSICA
3.1 Transformada Discreta de Fourier
3.2 Ventanas Espectrales (Funciones de Peso)
3.3 Transformada Rápida de Fourier
3.4 Estimador Espectral Periodograma
3.5 Estimador Espectral de Blackman-Tukey
3.6 Realización en Computadora

4. ESTIMACIÓN ESPECTRAL MODERNA
4.1 Modelado Paramétrico
4.2 Teoría de Modelos Autoregresivos (AR)
4.3 Métodos de Modelos Autoregresivos (AR)
4.4 Teoría y Métodos de Modelos de Promedio Móvil (MA)
4.5 Teoría y Métodos de Modelos Autoregresivos y de Promedio Móvil (ARMA)
4.6 Realización en Computadora

5. RESULTADOS
5.1 Diseño de Filtros IIR
5.2 Simulación de Estimadores Espectrales
5.3 Conclusiones

APÉNDICES
BIBLIOGRAFÍA


Última actualización: 18 de Agosto de 2007.

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